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IP媒体业务面临质量考验
lulu888 | 2009-05-23 23:30:38    阅读:996   发布文章

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    业务提供商要做的不仅仅是出售VoIP和IPTV业务,他们必须做到出售稳定的、高质量的VoIP和IPTV业务。质量是VoIP和IPTV业务的基本要素,否则谁会购买它们呢?

    质量的事前体验

    质量体验(QoE)是用户判断业务提供商提供的业务好坏的标准。通常只有在用户投诉或者业务收入下降的时候才能确切地了解用户体验,但是由于VoIP和IPTV市场的激烈竞争,业务提供商无法忍受在事后才了解用户体验,因此,业务提供商求助于质量体验(QoE)测量技术。质量体验(QoE)测量技术能定量地测量质量体验(QoE),从而帮助业务提供商及早发现故障,提升质量,而这一切往往在用户投诉或者决定离网前发生。质量体验(QoE)测量技术对确保SLA也很有帮助。

    那么如何测量VoIP和IPTV的质量体验(QoE)呢?VoIP和IPTV的质量体验(QoE)指标包括:设备质量、人为因素、环境因素和传输质量。

    质量体验(QoE)测量不能采用抽样的方式,而必须7*24地实时进行,否则就不能确切地了解用户体验。举个例子说,1个用户申请了IPTV业务,在观看NBA时前3节比赛的视频质量非常好,但是第4节却很差,这位用户的质量体验是怎么样的呢?肯定很差。同样,用户打了30分钟的电话,但是在最后1分钟却听不清楚了,用户肯定也会不满。那么质量体验(QoE)应该如何衡量呢?概括的公式如下:

    语音QoE = 网络传输质量 + 编码器质量 + 解码器质量 + 人为因素

    视频QoE = 网络传输质量 + 编码器质量 + 解码器质量 + 人为因素

    MOS(Mean Opinion Score)是传统的评判数字语音质量的标准。一开始MOS被用于帮助开发数字电话系统,检验模拟话音和数字话音的转换质量,后来MOS标准被等同于语音标准。MOS是定量的指标,分为0~5 几个级别,5是最好的级别。

    MOS是当时判断数字电话系统的有力工具。数字电话刚刚出来的时候,编码器、解码器和人为因素是获得高MOS的主要瓶颈,而传输质量是有保障的,无论是TDM还是ATM,都能保证QoS。

    数字应用的检测拓展

    随着技术的进步,编码器和解码器的质量也有了很大的提高,而且数字电话系统都为用户质量体验设置了阀值,较差的语音质量能够被立即感知。

    类似的,数字视频在广电领域迅速发展。数字视频的原理和语音有很大的不同,但是在评定传输质量、编码器和解码器的质量方面的标准是一样的。很好的编、解码器质量,稳定的传输媒质(卫星、有线电视、DVD)等,保证良好的视频质量体验。

    而这一切在引入IP承载网络之后就改变了。用户不会因为使用IP承载网络而降低对业务的质量需求,相反,用户会认为,既然是新技术,就应该有更好的质量。

    引进IP承载网络带来了互动的特性,但是基于以太网协议的IP网络并不能必然保证业务的质量(QoS)。IP数据包可能被丢弃,传送的速率也可能不一致,这都会给基于IP的语音和视频业务的质量带来隐患。许多业务提供商已经在IP网络上部署VoIP和IPTV,这使得针对IP网络上的媒体业务的质量测量技术的市场迅速扩大。

    自然地,人们会向到将MOS或其它基于判断的分值测量技术应用于IP业务的质量体验测量。对于IP业务,业务提供商的控制力是有限的,携带语音和视频信息的数据包进入IP网络后,IP业务提供商能做的仅仅丢弃数据包、延迟数据包或者将数据包重新排序。

    质量:业务为王的保障

    IP网络是链条上的一环,但确实影响语音、视频质量体验很重要的因素。业务提供商的IP网络与运输业务其实区别不大。以餐饮业的运输业务为例,什么会影响用户在饭店就餐的质量体验?有3个可能:1,食品不能按时交付;2,食品被送错了地方;3,运输途中食品丢了。当然,食品运输行业不能控制食品本身的质量,如果在开始运输的时候食品已经不新鲜了,那运输行业也无能为力。

    MDI(Media Delivery Index)是目前较为通用的测量VoIP和IPTV的质量体验(QoE)的指标。使用MDI测量技术可以对每个媒体流进行7*24的监控,以便覆盖所有的媒体业务。

    在MDI体系下,质量体验(QoE)的测量公式改为:

    语音QoE = MDI质量 + 编码器质量 + 解码器质量 + 人为因素

    视频QoE = MDI质量 + 编码器质量 + 解码器质量 + 人为因素

    MDI帮助用户测量数据包抖动和丢包的累积,相应的指标分别为DF(Delay Factor)和MLR(Media Loss Rate)。DF定义了1个媒体流的缓冲区,以消除数据包传送速度的不一致。比如说,视频流的DF是150毫秒,在网络这个点的编码器需要提供150毫秒的缓冲区,以容忍超前或者延迟到达的视频数据包。MLR(Media Loss Rate)表示的是每秒种丢失的媒体数据包。了解语音、视频流的DF和MLR,业务提供商就能了解网络(测量点)和业务的性能指标。在网络中可以布置多个测量点,了解媒体流如何进入网络、在网络中的传送是否正常、网络的性能如何影响业务的质量体验(QoS)。利用这些知识,业务提供商能够在质量体验(QoE)变差的时候容易地在定位故障。

    网络的入口、出口以及重要的路由器都可以设置MDI监控,采集的信息被送到网络监管中心,提醒业务提供商语音和视频业务的动态质量,设置能预测MDI状况。将来,IP业务提供商能够定时、定点地发布MDI指标,设备提供商也能够评估他们能控制的MDI指标,及时通知业务提供商业务的质量变化情况。其它的QoE方法,比如MOS和R factor,都能够在MDI定量和实时获得的抖动和丢包信息基础上推算出来。网络的入口、出口以及重要的路由器都可以设置MDI监控,采集的信息被送到网络监管中心,提醒业务提供商语音和视频业务的动态质量,设置能预测MDI状况。

    而这些进步,使得IP媒体质量正在走入一个崭新阶段。

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